Samsung wbudował sztuczną inteligencję w układ pamięci

Samsung Electronics zrobił rozwój pierwszego Pamięć o dużej przepustowości (HBM) zapowiedział moduł zintegrowany z modułem sztucznej inteligencji - HBM-PIM. Plik Architektura przetwarzania w pamięci (PIM) Wnętrze wysokowydajnych modułów pamięci jest przeznaczone przede wszystkim do przyspieszania przetwarzania danych w centrach baz danych, systemach obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC) i aplikacjach mobilnych.
Nasz HBM PIM jest pierwszym programowalnym Rozwiązanie PIMktóry został opracowany dla różnych zastosowań sztucznej inteligencji. Planujemy rozszerzyć współpracę z dostawcami rozwiązań sztucznej inteligencji, aby móc wymyślać coraz bardziej zaawansowane rozwiązania PIM może zaoferować powiedział Wiceprezes firmy Samsung Kwangil Park.

Źródło obrazu: Pixabay

Większość nowoczesnych systemów komputerowych jest oparta na platformieArchitektura Neumanna, w którym dane są przechowywane i przetwarzane w oddzielnych obwodach. Taka architektura wymaga ciągłego przesyłania informacji między chipami, co - szczególnie w systemach o dużych rozmiarach Ilości danych praca - stanowi wąskie gardło, które spowalnia cały system komputerowy Architektura HBM PIMr zakłada, że ​​moduł przetwarzania danych jest używany w miejscu, w którym znajdują się dane. Odbywa się to poprzez umieszczenie pliku Silnik AI w każdym module pamięci, który jest zoptymalizowany do użytku z układami DRAM. Umożliwiło to równoległe przetwarzanie i zminimalizowało potrzebę przesyłania danych.

Samsung informuje, że połączenie HBM PIM Dzięki rozwiązaniu HBM2-Aquabolt, które jest już na rynku, umożliwia podwojenie mocy przy jednoczesnym zmniejszeniu zapotrzebowania na moc o 70 procent. Koreańczycy podkreślają, że HBM-PIM nie wymaga żadnych zmian sprzętowych ani programowych, dzięki czemu można go łatwo zastosować w istniejących systemach. HBM-PIM zapewnia imponujące wyniki poprawa wydajności z ogromnym zmniejszeniem zużycia energii w przypadku ważnych rozwiązań AI. Cieszymy się, że możemy sprawdzić jego wyniki w rozwiązywaniu problemów, nad którymi pracujemy w Argonne ”- powiedział Rick Stevens, dyrektor nauk obliczeniowych, środowiskowych i przyrodniczych w Argonne National Laboratory. Szczegóły dotyczące HBM-PIM zostaną przedstawione 22 lutego 2021 r. Na Międzynarodowej Wirtualnej Konferencji Obwodów Półprzewodnikowych (ISSCC) vorgestellt.