Digital Tutykać Tkostka (DTT)

Memrystor kwantowy zapoczątkował erę neuromorficznej architektury kwantowej

Naukowcy z Austrii i Włoch mają jeden „Memristo kwantower", który jest w stanie spójna informacja kwantowa w postaci superpozycji pojedynczych fotonów. Takie urządzenie mogłoby stanowić podstawę kwantowej wersji architektury neuromorficznej zaprojektowanej w celu naśladowania sposobu działania ludzkiego mózgu.


,de Memrystor jest czwartym podstawowym typem podzespołu elektronicznego. O rezystorze, kondensatorze i cewce wiedzieliśmy od dawna. W 1971 profesor Leon Chua z Kalifornii postawił hipotezę, że może istnieć czwarty element, który: Memrystor o imieniu. Takie urządzenie powstało prawie 40 lat później, w 2008 roku. Memrystory Szybko okazały się bardziej przydatne niż początkowo sądzono, a dwa lata temu wykorzystano je do zbudowania urządzenia, które działa podobnie do neuronu. Badania nad tym elementem elektronicznym trwają, a najnowszym osiągnięciem jest jego połączenie z technologią kwantową.


 Źródło obrazu: Pixabay / Ci,

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja pomaga w ocenie skórnych testów alergicznych

Polscy naukowcy mają SkinLogic-Opracowane rozwiązanie, które umożliwia bardziej wydajne testy alergii skórnych i bardziej wiarygodne wyniki. Metoda wykorzystuje kamery wideo i termowizyjne oraz system analizujący obrazy do ostatniego piksela.

Autorami opisywanego rozwiązania są specjaliści z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, zespół prof. Jacka Stępnia (firma Milton Essex) oraz Wojskowego Instytutu Medycznego.

Testy kliniczne dały bardzo dobre wyniki. System poprawnie identyfikuje do 98% przypadków, nawet tych rzadkich Allergien. Ponadto jest z SkinLogic możliwość wykrycia zmian o maksymalnej średnicy 0,3 mm.

 Źródło obrazu: Pixabay

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja zbada oczy i obliczy ryzyko zawału serca

Na Uniwersytecie w Leeds system z sztuczna inteligencja (AI) który analizuje skany oczu wykonane podczas rutynowych wizyt u optometrysty lub optometrysty i identyfikuje osoby, które są narażone na wysokie ryzyko zawału serca. System analizuje zmiany w miniaturowe naczynia krwionośne siatkówki, o której wiemy, że jest na szerszy problem sercowo-naczyniowy punkt.

Specjaliści z Leeds wykorzystali techniki głębokiego uczenia się, aby wytrenować sztuczną inteligencję, aby automatycznie odczytywała skany i identyfikowała osoby, które najprawdopodobniej dostaną zawału serca w ciągu najbliższego roku.

System, który Inteligencja maszyny charakteryzuje się dokładnością 70-80 procent i według twórców może służyć do diagnozowania choroby sercowo-naczyniowe być używane.

 Źródło obrazu: Pixabay / Ci,

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja pokazuje, że możemy nie znać nawet połowy struktur w komórkach naszego ciała

Wiele chorób, które nas dotykają, jest związanych z nieprawidłowym funkcjonowaniem komórek. Być może da się je skuteczniej leczyć, ale najpierw naukowcy muszą dokładnie zrozumieć, jak są zbudowane i funkcjonują komórki. Poprzez połączenie sztuczna inteligencja Wykorzystując techniki mikroskopowe i biochemiczne, naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego Medical School (UCSD) poczynili ważny krok w zrozumieniu komórek ludzkiego ciała.


Z Mikroskopy możemy zobaczyć struktury komórkowe tak małe, jak pojedyncze mikrometry. Natomiast techniki biochemiczne wykorzystujące poszczególne białka umożliwiają badanie struktur wielkości nanometrów, czyli 1/1000 mikrometra. Jednak głównym problemem w naukach przyrodniczych jest uzupełnienie wiedzy o tym, co znajduje się w komórce między skalą mikro i nano. Stwierdzono, że pomaga w tym sztuczna inteligencja jest możliwe.

 Źródło obrazu: Pixabay / Ci,

Czytaj więcej

Power Fx - Programowanie dla nie-programistów

Microsoft ma publikację Moc FX ogłosił nowy, niskokodowy język programowania oparty na popularnych formułach programu Excel. Firma stawia język pod jednym Licencja typu open source jest dostępny i ma nadzieję, że pomoże mu rozwinąć Platformy zasilania, takie jak Power Automate lub Power Virtual Agents i ostatecznie stać się standardem dla tego typu aplikacji.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja ulepsza wirusy do terapii genowej

Dependowirusy lub parwowirusy „związane” z adenowirusami (AAV) są bardzo przydatnymi narzędziami w USA Terapia genowa. Dzieje się tak, ponieważ mogą przenosić DNA do komórki i są nieszkodliwe dla ludzi. Dlatego są wykorzystywane jako nośniki informacji genetycznej potrzebnej do zwalczania chorób.

Źródło obrazu: Pixabay

Czytaj więcej

AI Facebooka przyspiesza badania MRI

Rekonstrukcja obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (AI) skraca czas Badania rezonansu magnetycznego (MRI) znaczące.

https://healthcare-in-europe.com/

Pierwsze badanie kliniczne porównujące skany MRI kolana z przyspieszeniem AI ze skanami konwencjonalnymi pokazuje, że skany AI są nie tylko wymienne diagnostycznie z konwencjonalnymi, ale także zapewniają obrazy o wyższej jakości. Wyniki tego badania wymienności są ważnym kamieniem milowym we wspólnej inicjatywie zapoczątkowanej w 2018 roku przez NYU Langone Health z Nowego Jorku i grupę Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) w celu przyspieszenia procesu skanowania MRI.
Badania zostały opublikowane w American Journal of Roentgenology.

Czytaj więcej

Pomyślne przechowywanie informacji cyfrowych w DNA żywego organizmu

Dyski twarde i inne systemy przechowywania danych przechowują dziś ogromne ilości informacji. Jednak podobnie jak w przeszłości taśmy magnetyczne lub dyskietki, urządzenia te mogą z czasem stać się nieaktualne i utracimy dostęp do gromadzonych na nich danych. Dlatego naukowcy opracowali metodę konwersji danych na pliki DNA rejestrować żywy organizm. Ten rodzaj "Pamięć masowa„prawdopodobnie nie staną się przestarzałe w dającej się przewidzieć przyszłości.

Seth Shipman z University of California w San Francisco, który nie brał udziału w tych pracach, chwalił wyniki swoich kolegów z Columbia University, ale zwraca uwagę, że upłynie dużo czasu, zanim takie systemy znajdą praktyczne zastosowanie.

Źródło obrazu: Pixabay

Więcej szczegółów można znaleźć w Natura, (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

Czytaj więcej

  • 1
  • 2