AI Facebooka przyspiesza badania MRI

Rekonstrukcja obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (AI) skraca czas Badania rezonansu magnetycznego (MRI) znaczące.

https://healthcare-in-europe.com/

Pierwsze badanie kliniczne porównujące skany MRI kolana z przyspieszeniem AI ze skanami konwencjonalnymi pokazuje, że skany AI są nie tylko wymienne diagnostycznie z konwencjonalnymi, ale także zapewniają obrazy o wyższej jakości. Wyniki tego badania wymienności są ważnym kamieniem milowym we wspólnej inicjatywie zapoczątkowanej w 2018 roku przez NYU Langone Health z Nowego Jorku i grupę Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) w celu przyspieszenia procesu skanowania MRI.
Badania zostały opublikowane w American Journal of Roentgenology.

Przyspieszona AI rekonstrukcja obrazu dziennika umożliwia generowanie obrazów o jakości diagnostycznej z ułamkiem surowych danych akwizycji w porównaniu z konwencjonalnymi technikami. W przypadku badania wymienności jakość diagnostyczną zrekonstruowanych obrazów AL-DL oceniano przy użyciu tylko 25% surowych danych ze 108 badań MRI kolana wykonanych na skanerze 3T (Siemens Healthineers) i przy użyciu konwencjonalnie przechwyconych i przetworzonych obrazów standardowego klinicznego MR protokół. Obrazy zrekonstruowane za pomocą sztucznej inteligencji były cztery razy szybsze niż wcześniej tylko 25% surowych danych z całkowicie zeskanowanych obrazów były użyte. Sześciu radiologów zajmujących się układem mięśniowo-szkieletowym oceniało każdy zestaw obrazów pod kątem obecności łąkotek, nieprawidłowości więzadeł, wad chrząstki i nieprawidłowości sygnału w podchrzęstnym szpiku kostnym i oceniało je w skali normalności od 216 do XNUMX. Radiolodzy oceniali również obrazy pod kątem ostrości, subiektywnego stosunku sygnału do szumu (SNR), obecności artefaktów i ogólnej jakości obrazu w czteropunktowej skali. Poproszono ich również o zidentyfikowanie XNUMX egzaminów jako egzaminów konwencjonalnych lub utworzonych przy użyciu protokołu z akceleracją AI.

Przyspieszona sekwencja lepsza niż kliniczna

Badanie wykazało, że Obrazy z akceleracją AI były diagnostycznie wymienne z konwencjonalnymi obrazami ”- pisze naczelny autor Michael P. Recht MD, Louis Marx Professor and Chair of Radiology oraz jego koledzy badacze. Wyniki pokazały, że wymiana sekwencji w nie więcej niż 4% przypadków skutkowała odrębne opinie kliniczne dla każdej ocenianej cechy. Ponadto sześciu analityków oceniło przyspieszoną sekwencję jako lepszą jakości niż sekwencja kliniczna ”.

Badanie jest ważne: toruje drogę do dalszej eksploracji modeli rekonstrukcji obrazów AI z innymi rodzajami badań MRI. Pokazuje również, że „fastMRI” daje obrazy lepszej jakości niż obrazowanie równoległe i Techniki skompresowanego wykrywaniaco może również skrócić czas skanowania. Techniki wykrywania skompresowanego zwykle zachowują SNR lepiej niż obrazowanie równoległe, ale algorytmy kompresji mają tendencję do nadmiernego upraszczania zawartości obrazu, co powoduje rozmycie szczątkowe i utratę realistycznych tekstur obrazu.

Pracownicy Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R) na wydziale radiologii NYU School of Medicine i Facebook AI zainicjowali wspólny projekt badawczy fastMRI, którego celem jest uchwycenie Skanowanie MRI przez sztuczną inteligencję przyspieszyć do 10 razy. Takie drastyczne skrócenie czasu może sprawić, że rezonans magnetyczny będzie bardziej praktyczny dla pacjentów nagłych, cierpiących na klaustrofobię lub dla tych, którzy nie mogą się zatrzymać lub wstrzymać oddech, a także dla dzieci. Wydajność zestawów do rezonansu magnetycznego mogłaby znacznie wzrosnąć.