Sztuczna inteligencja zbada oczy i obliczy ryzyko zawału serca

Na Uniwersytecie w Leeds system z sztuczna inteligencja (AI) który analizuje skany oczu wykonane podczas rutynowych wizyt u optometrysty lub optometrysty i identyfikuje osoby, które są narażone na wysokie ryzyko zawału serca. System analizuje zmiany w miniaturowe naczynia krwionośne siatkówki, o której wiemy, że jest na szerszy problem sercowo-naczyniowy punkt.

Specjaliści z Leeds wykorzystali techniki głębokiego uczenia się, aby wytrenować sztuczną inteligencję, aby automatycznie odczytywała skany i identyfikowała osoby, które najprawdopodobniej dostaną zawału serca w ciągu najbliższego roku.

System, który Inteligencja maszyny charakteryzuje się dokładnością 70-80 procent i według twórców może służyć do diagnozowania choroby sercowo-naczyniowe być używane.

 Źródło obrazu: Pixabay / Ci,

choroby sercowo-naczyniowe, w tym zawał serca, jest główną przyczyną zgonów na całym świecie i drugą najczęstszą przyczyną zgonów w Wielkiej Brytanii. Są to choroby przewlekłe, które wpływają na jakość życia. Ta technika może zrewolucjonizować diagnostykę. Skanowanie siatkówki to niedroga i rutynowa procedura stosowana przez wielu badania oczu używany, mówi profesor Alex Frangi, który kierował rozwojem nowego systemu. Osoby badane przez okulistę lub optometrystę mogą dowiedzieć się, czy mają choroba sercowo-naczyniowa Cierpieć. Dzięki temu leczenie można rozpocząć wcześniej, zanim pojawią się inne objawy.

System sztuczna inteligencja został przeszkolony w zakresie danych okulistycznych i kardiologicznych ponad 5.000 osób. Nauczył się rozróżniać stany patologiczne i normalne. Kiedy się dowiedział, był zdolny do wielkości i mocy lewa komora określone wyłącznie na podstawie skanów siatkówki. powiększony komora serca wiąże się z większym ryzykiem chorób serca. AI może wtedy, łącząc dane o stanie lewej komory z informacjami o wieku i płci pacjenta, przewidzieć ryzyko zawału serca w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Obecnie możemy zmierzyć wielkość i funkcję lewej komory za pomocą echokardiografia lub MRT określić. Są to specjalistyczne i drogie testy, które są znacznie mniej dostępne niż testy wykonywane przez okulistów czy optometrystów. Nowy system nie tylko obniży koszty i zwiększy dostępność wczesnej diagnostyki serca, ale może również odegrać ważną rolę w krajach o mniej rozwiniętych systemach opieki zdrowotnej, gdzie dostęp do specjalistycznych badań jest bardzo utrudniony.

Ten system  sztuczna inteligencja to świetne narzędzie do rozpoznawania wzorców występujących w naturze. I dokładnie to robi, łączy wzorce zmian w siatkówce zmiany w sercu– zachwyca się profesor Sven Plein, jeden z autorów badania.

druk