Digital Tutykać Tkostka (DTT)

Zaatakowali automatyczny odkurzacz i usłyszeli, co się dzieje w pomieszczeniu, w którym pracował

Naukowcy ze Stanów Zjednoczonych i Singapuru wykorzystali automatyczny odkurzacz do podsłuchiwania dźwięku w pokojach i identyfikacji programów telewizyjnych odtwarzanych w pomieszczeniu, w którym znajdował się odkurzacz. Wydajność jest jeszcze bardziej imponująca, ponieważ Samodzielny odkurzacz nie są wyposażone w mikrofon. Ta praca pokazuje, że do podsłuchiwania można prawdopodobnie użyć dowolnego urządzenia z technologią lidar.

Używamy tego typu urządzeń w domu, nie myśląc o tym zbyt wiele. Pokazaliśmy, że chociaż takie urządzenia nie mają mikrofonu, możemy przepisać ich system nawigacji, aby podsłuchiwać rozmowy i ujawniać poufne informacje - mówi profesor Nirupam Roy z University of Maryland.

To w autonomiczne roboty używany System Lidar bada środowisko za pomocą laserów. Ich światło odbija się od obszaru wokół odkurzacza i trafia do czujników odkurzacza, aby stworzyć mapę pomieszczenia. Eksperci od jakiegoś czasu spekulują, że mapy tworzone przez autonomiczne odkurzacze, które często są przechowywane w chmurze, mogą posłużyć do reklamy.

Źródło obrazu: Pixabay


Mapowanie pokoju pozwala określić jego wielkość, czyli wielkość całego mieszkania lub domu, z którego można wyciągnąć wnioski o poziomie dochodów czy stylu życia. Roy i jego zespół zaczęli się zastanawiać, jak to zrobić Poradzić sobie wyposażone urządzenie może służyć do podsłuchiwania odgłosów w pomieszczeniach, w których się znajduje.

Fale dźwiękowe powodują wibracje różnych obiektów, a wibracje te powodują niewielkie zmiany fal świetlnych, które odbijają się od tych obiektów. Pasza w odkurzaczu wykorzystuje światło, które odbija się od nierównych powierzchni o różnej gęstości. Czujniki odkurzacza odbierają tylko część tego odbitego rozproszonego światła. Więc Roy i jego zespół nie byli pewni, czy ta informacja wystarczy do podsłuchania.



Najpierw jednak naukowcy włamali się zdalnie autonomiczny robotwykazać, że potrafią kontrolować lokalizację swoich laserów i przesyłać dane do swojego komputera bez wpływu na umiejętności nawigacyjne odkurzacza. Kiedy to zrobili, eksperymentowali z dwoma źródłami dźwięku. Pierwszym było nagranie mężczyzny recytującego różne liczby. Nagranie było odtwarzane przez głośniki komputerowe. Drugim źródłem dźwięku były głośniki telewizora, które odtwarzały różne programy. Z drugiej strony naukowcy przechwycili sygnał lasera wysyłany przez system nawigacji odkurzacza i odbił się od różnych obiektów w pobliżu źródeł dźwięku. Wśród tych przedmiotów był kosz na śmieci, karton, jednorazowe pudełko na zakupy, worek polipropylenowy i przedmioty, które znajdziemy na podłodze.

Następnie badacze przepuścili zarejestrowane sygnały Algorytmy głębokiego uczenia który wcześniej został przeszkolony w rozpoznawaniu ludzkiego głosu i rozpoznawaniu sekwencji muzycznych z programów telewizyjnych. Okazało się, że system - LidarTelefon - zidentyfikował wypowiadane liczby z 90% dokładnością i rozpoznał programy telewizyjne odtwarzane z ponad 90% dokładnością.

Naukowcy podkreślają, że autonomiczne odkurzacze to tylko jeden z wielu przykładów urządzeń wykorzystujących technologie takie jak lidar. Podobnymi atakami mogą być np. B. może być używany przeciwko systemom podczerwieni smartfonów do rozpoznawania twarzy lub czujnikom podczerwieni do wykrywania ruchu.