Wiele chorób, które nas dotykają, jest związanych z nieprawidłowym funkcjonowaniem komórek. Być może da się je skuteczniej leczyć, ale najpierw naukowcy muszą dokładnie zrozumieć, jak są zbudowane i funkcjonują komórki. Poprzez połączenie sztuczna inteligencja Wykorzystując techniki mikroskopowe i biochemiczne, naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego Medical School (UCSD) poczynili ważny krok w zrozumieniu komórek ludzkiego ciała.
Z Mikroskopy możemy zobaczyć struktury komórkowe tak małe, jak pojedyncze mikrometry. Natomiast techniki biochemiczne wykorzystujące poszczególne białka umożliwiają badanie struktur wielkości nanometrów, czyli 1/1000 mikrometra. Jednak głównym problemem w naukach przyrodniczych jest uzupełnienie wiedzy o tym, co znajduje się w komórce między skalą mikro i nano. Stwierdzono, że pomaga w tym sztuczna inteligencja jest możliwe.
Microsoft ma publikację Moc FX ogłosił nowy, niskokodowy język programowania oparty na popularnych formułach programu Excel. Firma stawia język pod jednym Licencja typu open source jest dostępny i ma nadzieję, że pomoże mu rozwinąć Platformy zasilania, takie jak Power Automate lub Power Virtual Agents i ostatecznie stać się standardem dla tego typu aplikacji.
Dependowirusy lub parwowirusy „związane” z adenowirusami (AAV) są bardzo przydatnymi narzędziami w USA Terapia genowa. Dzieje się tak, ponieważ mogą przenosić DNA do komórki i są nieszkodliwe dla ludzi. Dlatego są wykorzystywane jako nośniki informacji genetycznej potrzebnej do zwalczania chorób.
Apple ma łatki na trzy Luki zero-day Wydany w systemach operacyjnych iPhone, iPad i Apple TV. Cyberprzestępcy aktywnie wykorzystywali luki w zabezpieczeniach systemów iOS, iPadOS i tvOS. Zostały one załatane wersją 14.4 wszystkich wymienionych systemów.
Rekonstrukcja obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (AI) skraca czas Badania rezonansu magnetycznego (MRI) znaczące.
https://healthcare-in-europe.com/
Pierwsze badanie kliniczne porównujące skany MRI kolana z przyspieszeniem AI ze skanami konwencjonalnymi pokazuje, że skany AI są nie tylko wymienne diagnostycznie z konwencjonalnymi, ale także zapewniają obrazy o wyższej jakości. Wyniki tego badania wymienności są ważnym kamieniem milowym we wspólnej inicjatywie zapoczątkowanej w 2018 roku przez NYU Langone Health z Nowego Jorku i grupę Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) w celu przyspieszenia procesu skanowania MRI. Badania zostały opublikowane w American Journal of Roentgenology.
Dyski twarde i inne systemy przechowywania danych przechowują dziś ogromne ilości informacji. Jednak podobnie jak w przeszłości taśmy magnetyczne lub dyskietki, urządzenia te mogą z czasem stać się nieaktualne i utracimy dostęp do gromadzonych na nich danych. Dlatego naukowcy opracowali metodę konwersji danych na pliki DNA rejestrować żywy organizm. Ten rodzaj "Pamięć masowa„prawdopodobnie nie staną się przestarzałe w dającej się przewidzieć przyszłości.
Seth Shipman z University of California w San Francisco, który nie brał udziału w tych pracach, chwalił wyniki swoich kolegów z Columbia University, ale zwraca uwagę, że upłynie dużo czasu, zanim takie systemy znajdą praktyczne zastosowanie.
Naukowcom z ETH Zurich po raz pierwszy udało się zautomatyzować modelowanie turbulencji w cieczach poprzez połączenie mechaniki płynów i sztucznej inteligencji. Ich podejście opiera się na połączeniu Wzmocnienie algorytmów uczenia maszynowego z turbulencjami Symulacje przepływuktóre zostały przeprowadzone na superkomputerze Piz Daint w Swiss National Supercomputing Center.
Zgodnie z opisem badań opublikowanym niedawno w czasopiśmie Inteligencja maszyny został wydany, naukowcy opracowali nowe algorytmy uczenia maszynowego ze wzmocnieniem (RL) i połączyli je z fizycznym podejściem do modelowania Turbulencja.
Naukowcy ze Stanów Zjednoczonych i Singapuru wykorzystali automatyczny odkurzacz do podsłuchiwania dźwięku w pokojach i identyfikacji programów telewizyjnych odtwarzanych w pomieszczeniu, w którym znajdował się odkurzacz. Wydajność jest jeszcze bardziej imponująca, ponieważ Samodzielny odkurzacz nie są wyposażone w mikrofon. Ta praca pokazuje, że do podsłuchiwania można prawdopodobnie użyć dowolnego urządzenia z technologią lidar.
Używamy tego typu urządzeń w domu, nie myśląc o tym zbyt wiele. Pokazaliśmy, że chociaż takie urządzenia nie mają mikrofonu, możemy przepisać ich system nawigacji, aby podsłuchiwać rozmowy i ujawniać poufne informacje - mówi profesor Nirupam Roy z University of Maryland.
To w autonomiczne roboty używany System Lidar bada środowisko za pomocą laserów. Ich światło odbija się od obszaru wokół odkurzacza i trafia do czujników odkurzacza, aby stworzyć mapę pomieszczenia. Eksperci od jakiegoś czasu spekulują, że mapy tworzone przez autonomiczne odkurzacze, które często są przechowywane w chmurze, mogą posłużyć do reklamy.
Systemy komputerowe AI trafiają do wielu dziedzin naszego życia i oferują ogromny potencjał, od autonomicznych pojazdów po pomoc lekarzom w diagnozowaniu i autonomicznych robotach poszukiwawczo-ratowniczych.
Jednak jednym z głównych nierozwiązanych problemów, szczególnie w przypadku gałęzi sztucznej inteligencji znanej jako „sieci neuronowe”, jest to, że naukowcy często nie potrafią wyjaśnić, dlaczego coś idzie nie tak. Wynika to z braku zrozumienia procesu podejmowania decyzji w systemach SI. Ten problem jest znany jako problem „czarnej skrzynki”.
Kto jest mądrzejszy?
Nowy 15-miesięczny projekt badawczy Uniwersytetu Lancaster, w który zaangażowany jest również Uniwersytet w Liverpoolu, ma na celu odkrycie tajemnic problemu czarnej skrzynki i znalezienie nowej drogigłęboki Learning„Znajdź modele komputerowe AI, które sprawiają, że decyzje są przejrzyste i możliwe do wyjaśnienia.
Projekt "W kierunku odpowiedzialnych i dających się wytłumaczyć autonomicznych, robotycznych systemów uczenia się„opracuje szereg procedur weryfikacji bezpieczeństwa i testów w celu opracowania algorytmów sztucznej inteligencji. Pomogą one zapewnić, że decyzje podejmowane przez systemy są solidne i możliwe do wyjaśnienia.
Polish
German
Arabic
Azerbaijani
Chinese (Traditional)
English
Esperanto
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Spanish
Wiele chorób, które nas dotykają, jest związanych z nieprawidłowym funkcjonowaniem komórek. Być może da się je skuteczniej leczyć, ale najpierw naukowcy muszą dokładnie zrozumieć, jak są zbudowane i funkcjonują komórki. Poprzez połączenie sztuczna inteligencja Wykorzystując techniki mikroskopowe i biochemiczne, naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego Medical School (UCSD) poczynili ważny krok w zrozumieniu komórek ludzkiego ciała.
Dependowirusy lub parwowirusy „związane” z adenowirusami (AAV) są bardzo przydatnymi narzędziami w USA Terapia genowa. Dzieje się tak, ponieważ mogą przenosić DNA do komórki i są nieszkodliwe dla ludzi. Dlatego są wykorzystywane jako nośniki informacji genetycznej potrzebnej do zwalczania chorób.
Apple ma łatki na trzy Luki zero-day Wydany w systemach operacyjnych iPhone, iPad i Apple TV. Cyberprzestępcy aktywnie wykorzystywali luki w zabezpieczeniach systemów iOS, iPadOS i tvOS. Zostały one załatane wersją 14.4 wszystkich wymienionych systemów.
Dyski twarde i inne systemy przechowywania danych przechowują dziś ogromne ilości informacji. Jednak podobnie jak w przeszłości taśmy magnetyczne lub dyskietki, urządzenia te mogą z czasem stać się nieaktualne i utracimy dostęp do gromadzonych na nich danych. Dlatego naukowcy opracowali metodę konwersji danych na pliki DNA rejestrować żywy organizm. Ten rodzaj "Pamięć masowa„prawdopodobnie nie staną się przestarzałe w dającej się przewidzieć przyszłości.
Wzmocnienie algorytmów uczenia maszynowego z turbulencjami Symulacje przepływuktóre zostały przeprowadzone na superkomputerze Piz Daint w Swiss National Supercomputing Center. 
Wydajność jest jeszcze bardziej imponująca, ponieważ Samodzielny odkurzacz nie są wyposażone w mikrofon. Ta praca pokazuje, że do podsłuchiwania można prawdopodobnie użyć dowolnego urządzenia z technologią lidar.